• Asimov, I. (1950) I Robot. coll. J'ai Lu, 453
• Benkirane, R. (2006) La complexité vertige et promesses (18 histoires de science – entretiens avec E.Morin, I.Prigogine, F.Varela, ….). Poche, Le Pommier éd., 2006, 411p. ISBN 2-7465-0281-X
• Casti, J. L. (1997) Can you trust it ? on the reliability of computer simulation and the validity of models. Complexity. 1997; 8-11.
  Notes:
  • We are faced with having to make critical choices about a system whose workings are almost a total mystery to us -> description de l'émergence comme fondement des sciences de la complexité (p.9) -> implique la recherche de nouveaux outils et cadres théoriques -> The largest cannon in this arsenal is simulated worlds constructed inside the digital computer. -> To use this weapon effectively, we have to understand the differences between a computer model and the real thing - and, most importantly, when that difference matters.
  • Critère d'évaluation de la validité des modèles
    • Operational le modèle peut-il fournir des réponses aux questions pour lesquelles il a été conçu ?
    • Empirical le modèle est-il conforme aux données observées liées au problème considéré ?
    • Theoretical Le modèle contredit-il une théorie établie ?
    • Consistency Le modèle recèle-t-il des inconsistances ?
    • Faith Est ce que des spécialistes du domaine modélisé pensent que le modèle produit des résultats crédibles ?
    • Testing le modèle peut-il être testé dans le monde réel ?
  • How much trust we can place in models come down to two principal issues: what question we want the model to answer and how accurate that answer must be.
  • So, just like a carpenter building a house, we have to pick the right tool for the job.
  •  The final resolution ultimately rests on experts human judgement.
• Costanza R. et al. (1997). The value of the world’s ecosystem services and natural capital. Nature, 387, 253-260
• De Rosnay J. (1995) L'homme symbiotique. Regards sur le troisième millénaire. Paris: Seuil; 1995.
• FAO (1996). Precautionary approach to capture fisheries and species introductions. Elaborated by the Technical Consultation on the Precautionary Approach to Capture Fisheries (Including Species Introductions). Lysekil, Sweden, 6-13 June 1995. 54p. FAO Technical Guidelines for Responsible Fisheries, 2, 54p.
• Faucheux, S. and Noël, J. F. (1995) Économie des ressources naturelles et de l'environnement. Paris (FRA): Armand Colin; 1995. 370p.
• Ferber, J., 1995. Les systèmes multi-agents : vers une intelligence collective. InterEditions, ISBN 2 7296 0572 X, 1995, 522 p.
• Garcia S.M. (1994) L'approche précautionneuse appliquée aux pêches dans le contexte des stocks chevauchants et des stocks de poissons grands migrateurs. FAO circulaire sur les pêches. Rome - FAO, 26-50
• Gell-Mann, M. (1995) Le quark et le jaguar Voyage au cœur du simple et du complexe. Albin Michel, Sciences, éd., 1995, 443p. ISBN 2-226-07602-6
• Godard, O. (1998) Le principe de précaution : renégocier les conditions de l'agir en univers controversé;. Natures Sciences Sociétés, 6(1): 41-44
• Gruber, T.R. (1993) Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. International Journal Human-Computer Studies 43, p.907-928
• Hofstadter, D. (1988) Ma thémagie (Metamagical themas). Intereditions, 1988.
•  Gunderson, L.H. and S.Holling (2002) Panarchy, Understanding transformations in human and natural systems. Island Press, Washington, 507p.
• Kauffman, S. (1991) Antichaos et adaptation. Pour La Science. 1991; (168):66-72.
  Notes:

• L'auto-organisation: propriété découverte récemment des systèmes complexes
• La capacité d'évoluer et de s'adapter pourrait être elle-même un résultat de l'évolution (?)
• Aucune définition de la complexité n'est encore admise par la totalité des spécialistes mais certaines propriétés des systèmes complexes sont apparues nettement.
• La biologie est pleine de systèmes complexes qui se commandent mutuellement
• Tout système complexe est défini par ses caractéristiques locales: le type de connexion des éléments du système et le mode d'interaction de ces éléments.
• La stabilité des attracteurs est proportionnelle à la taille de leur bassin.
• Ce comportement chaotique existe dans tous les réseaux dont le nombre d'entrées par élément est supérieur à trois environ (?)
• Des éléments proches communiquent fréquemment mais par de petites avalanches alors que des éloignés communiquent plus rarement mais par de grosses avalanches.

• Kube, C.R. and H. Zhang (1994) Collective robotics: from social insects to robots. Adaptive Behavior, 2(2), 1994:190-218
• Kuhn, T. (1983) La structure des révolutions scientifiques. Flammarion (ed.), série champs, 284p.
• Maturana, H.R., Varela, F.J. (1994) L'arbre de la connaissance: racines biologiques de la compréhension humaine. Addison Wesley (ed.), série Intel. Artific., 252p.
• Minsky, M. (1988) La société de l'esprit. InterEditions, 1988, ISBN 2-7296-0188-0, 653p.
• Serre, J.L. (2006) Génétique des populations : Cours et exercices corrigés. Dunod, Paris, 266p.
• Vriend, N. J. (1995) Self-organization of markets: an example of a computational approach. Computational Economics. 1995; 8:205-231.
• Wright, S. (1943) Isolation by Distance. Genetics, 28:114-138