modélisations
couplées:
Modélisation statistique du couplage ressource - exploitation
Francis Laloë et Nicolas Pech
L’exploitation d’une ressource multispécifique dans un environnement variable (naturel, économique
et social) se traduit par de nombreuses adaptations qui sont d’une part essentielles du point de vue de la viabilité
du système d’exploitation et qui engendrent d’autre part une variabilité des impacts des activités
nominales sur les diverses composantes de la ressource qui rendent très difficiles l’analyse et l’interprétation
de l’évolution des résultats (effets confondus de l’évolution de l’état de la ressource
et de celle des choix des exploitants).
Il s’agit donc de rechercher, sous forme d’un système dynamique, un cadre de représentation permettant
de rendre compte des impacts réciproques de l’exploitation et de la ressource l’un sur l’autre. Le principe
général adopté est de considérer que chaque unité de pêche peut choisir
une action parmi un ensemble à sa disposition. Chaque type d’action se traduit par un impact donné
sur les diverses composantes de la ressource. Il y a donc trois typologies de base,
- unités de pêche : un type (ou stratégie) est caractérisé par l’ensemble
des types d’action disponibles et par une règle de choix définissant les probabilités de choisir
chaque type d’action en fonction d’informations disponibles permettant aux pêcheurs d’estimer l’espérance
des résultats associés à chacune d’entre elles.
- actions : un type d’action (tactique) est défini par son impact sur chaque composante de la ressource
(variable dans le temps) en termes de capturabilité définie sur une biomasse accessible.
- composantes de la ressource (stocks) définies selon les critères habituels à la
théorie halieutique. Chaque composante est modélisée selon des modèles synthétiques
classiques (équations de Ricatti).
Ce type de modèles peut être utilisé sous forme de simulations fournissant des données
relatives aux activités, aux résultats de pêche, aux revenus etc... Ces données peuvent
être organisées selon la forme de celles qui peuvent être disponibles dans des bases de données
et les paramètres du modèle peuvent alors être calculés (estimés) selon la satisfaction
d’un critère de moindres carrés entre données ajustées et observées.
Deux types de travaux ont été menés dans ce contexte :
- " Travaux de simulation ", pour lesquels un cadre simple est bâti, comportant un
nombre limité de stocks, de tactiques et de stratégies (respectivement {K, S, J,}) fournissant
des données pouvant être reprises pour diverses analyses. C’est ce qui a été fait lors
de la réunion de Mèze et dans Laloë et al. 1998).
Dans ce dernier on montre que des données obtenues par une simulation d’un modèle {2, 1, 2}
peuvent être parfaitement reconstituées par un modèle {2, 1, 1} avec des interprétations
des dynamiques de la ressource et de l’exploitation totalement différentes.
- " Confrontation à des données " ; il s’agit alors de construire en fonction
des connaissances disponibles un cadre général et de présenter les sorties de simulation selon
le format des données disponibles en recherchant alors les valeurs de paramètres conduisant à
des données ajustées se rapprochant des valeurs observées (moindres carrés). Dans le
cas de la pêche artisanale sénégalaise, un modèle de dimension {13, 6, 19} a
été ainsi identifié et ses paramètres ajustés aux données disponibles
(nombre de sorties par quinzaines de 1974 à 1992 pour 7 type d’activité et rendements pour 36 combinaisons
croisant types d’activités et stocks (Pech, 1998).
Les autres activités portent sur des présentations générales du contexte d’étude
(Laloë 1997), ou sur des points particuliers au sein de la démarche
exposée ci-dessus :
