modélisations couplées:
Un modèle de simulation bio économique: application à l'aménagement
des pêches en univers incertain
Christian Chaboud
Présentation du modèle
Nous avons développé un modèle destiné à la représentation
et à l'analyse des relations entre la dynamique d'un capital naturel (ressource biologique) et celle d'une
activité économique exploitant cette ressource. Ce modèle a été conçu
sur la base du cadre standard de la bioéconomie (Anderson 1977, Clarck 1985, Hannesson 1978, Revéret
1991). Il s'agit d'un modèle mono-spécifique, mono-engin. En dépit de ces limitations, nous
montrons que de tels modèles peuvent être très utiles pour aider à la compréhension
de la dynamique des pêcheries et l'évaluation de politiques d'aménagement.
L'activité économique est représentée de façon simplifiée
à travers une variable dénommée " effort de pêche ", qui peut être considérée
comme l'effort nominal des biologistes. Le modèle fonctionne sur un pas de temps annuel (bien que des relations
de plus courtes périodes soient prises en compte dans la composante biologique du modèle).
Les caractéristiques spécifiques suivantes doivent être soulignées:
- Il ne s'agit pas d'un modèle d'optimisation.
- Il ne vise pas à déterminer la meilleure des solutions possibles pour une fonction objectif donnée
(par exemple la rente économique) en relation avec des contraintes économiques et biologiques.
- Il ne s'agit pas d'un modèle d'équilibre, tant au sens économique que biologique.
La dynamique de la pêcherie est caractérisée par la possibilité
de déséquilibres à court et/ou à long terme qui peuvent ou non se résorber.
Ce modèle intègre une dynamique endogène de l'effort de pêche, en relation avec la dynamique
de la ressource, les résultats économiques passés et les mesures d'aménagement. Les
mesures d'aménagement annuelles peuvent être simples (un seul outil de gestion Mis en uvre à
chaque pas de temps) ou complexes (plusieurs outils utilisés simultanément).
Ce modèle a trois grandes composantes
- Une composante économique où sont présentes les relations entre quantités et prix
(fonctions de demande), la fonction de coût, la détermination de la rente économique et du
profil privé. la fonction d'entrée-sortie dans la pêcherie (dynamique du capital économique').
- Un modèle biologique analytique qui inclut la fonction de croissance, les équations de mortalité
et de capture, la relation entre le stock et le recrutement
- Un module d'aménagement prenant en compte les outils de gestion suivants taxes/subventions, licences,
quotas annuels, intervention sur les prix, contrôle de la sélectivité des engins.
Un logiciel a été développé, permettant de définir
au moyen de menus, les paramètres de simulation ainsi que les décisions d'aménagement.
Les objectifs de la simulation
Ce modèle peut être utilisé pour différents buts
- Il permet de représenter la dynamique d'une pêcherie, sous ses aspects économiques et biologiques,
en relation avec les valeurs initiales des paramètres de simulation. Il est ainsi possible d'obtenir les
courbes " habituelles " de la théorie Bio-économique et de la dynamique des populations
exploitées. Il est ainsi possible de déterminer les valeurs des paramètres qui permettent
d'atteindre des équilibres stables mais aussi des cycles limites, des cycles divergents voire un comportement
chaotique imprévisible.
- Il permet d'évaluer les effets de différentes décisions d'aménagement, simples
ou complexes.
- Il permet enfin d'analyser les conséquences de différents types de variabilité (économiques
ou environnementales).
L'efficience des outils d'aménagement, en situation d'incertitude peut ainsi être
évaluée, en relation avec les valeurs des paramètres biologiques et économiques de
la simulation.
Conclusion
En dépit des critiques souvent adressées à l'encontre des modèles
bio-économiques, nous considérons qu'ils représentent néanmoins un moyen utile pour
analyser la dynamique des pêches et pour identifier les conditions environnementales ou économiques
sources de discontinuités et de crises. La possibilité de développer des logiciels de simulation
bioéconomiques devrait à terme permettre d'évaluer de nouveaux modes de gestion en appui à
la prise de décision dans les pêches.
Références
- ALLEN (P.M.), 1994.-Evolutionary complex systems: models of technology change. In : Evolutionary econonimics
and chaos theory L. Leydesdoorf et P Van Den Besselaar Eds Pinter Publ isher, London - 1- 1 7
- ANDERSON (L.G.), 1977.- The economics of fishery management, The Johns Hopkins University Press, 214 pages
- HANNESON (R.), 1978.- Economics of fisheries. Universitetvorlagel, 155 pages CLARCK (C.W.), 1985.- Bioeconomic
modelling and fisheries management. WILE'Y Interscience, 291 pages.
- CLARCK (C.W.), 1990.- Mathematical bioeconomics the optimal management of renewable resources. WILEY interscience,
386 pages
- REVERET (J.P), 1991.-La pratique des pêches , comment gérer une ressource renouvelable, L'harmattan,
198 pages
- SMITH (Vernon L.), 1969.-F-conomics of production from natural resources. American Econonmic Review, LVIII.N
3:409-3 1.